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08.08.2025 à 21 H 08 • Mis à jour le 08.08.2025 à 21 H 08 • Temps de lecture : 3 minutes
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Etude Des cartes inédites des nutriments du sol pour soutenir l’agriculture durable au Maroc

Une équipe de chercheurs marocains a publié les premières cartes nationales à haute résolution du phosphore et du potassium des sols agricoles du Royaume. Cet outil scientifique inédit, fruit d’analyses de terrain et de modélisations par intelligence artificielle, est conçu pour orienter les pratiques agricoles vers plus de durabilité

Ce 8 août, la revue Nature a rendu publique une étude susceptible de transformer la manière dont la fertilisation est pensée et appliquée au Maroc. Dirigée par Yassine Bouslihim, chercheur à l’Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), et Abdelkrim Bouasria, professeur à l’Université Chouaïb Doukkali, elle réunit Ahmed Jelloul et Lotfi Khiari de l’Université Laval, Sara Dahhani de l’Université Hassan II de Casablanca, Rachid Mrabet de l’INRA, ainsi que Rachid Moussadek, affilié à la fois à l’INRA et à l’Institut International de Recherche sur les Zones Arides (ICARDA). Ensemble, ils ont élaboré, pour la première fois, des cartes couvrant l’ensemble du pays avec une précision de 250 mètres, permettant de visualiser la répartition et la disponibilité de deux nutriments essentiels à la croissance des cultures : le phosphore et le potassium échangeable.


Un corpus unique de données

Pour parvenir à ce résultat, les chercheurs ont rassemblé un corpus unique de données comprenant 5 276 échantillons de sol pour le phosphore et 6 978 pour le potassium. Ces prélèvements, issus de différentes régions agricoles, ont été combinés à 76 variables environnementales intégrant le climat, la topographie, la végétation et les caractéristiques géologiques. L’exploitation de cet ensemble massif d’informations a reposé sur un algorithme d’apprentissage automatique de type Random Forest, particulièrement adapté pour identifier des relations complexes et non linéaires entre les variables et les teneurs en nutriments.


Répartition spatiale des échantillons de sol utilisés pour la prédiction du phosphore assimilable et du potassium échangeable du sol. Crédit : Nature


Les modèles générés affichent un haut niveau de fiabilité, avec des coefficients de détermination atteignant 0,78 pour le phosphore et 0,80 pour le potassium. Cette robustesse a été confirmée par des validations statistiques poussées, notamment par une méthode de bootstrap qui a permis d’évaluer l’incertitude des estimations. Les cartes produites sont mises à disposition en libre accès, offrant ainsi aux agriculteurs, conseillers, chercheurs et décideurs un outil scientifique immédiatement exploitable pour améliorer la gestion des sols et optimiser les apports en engrais.


Vers une agriculture de précision

L’enjeu est de taille dans un contexte où la pression sur les ressources naturelles s’intensifie et où la transition vers des pratiques agricoles plus respectueuses de l’environnement devient impérative. La disponibilité de telles cartes permet désormais de cibler les zones où les sols présentent des déficits nutritifs, afin d’y concentrer les apports, et d’éviter les excès dans les secteurs déjà bien pourvus, réduisant ainsi les pertes par lessivage et la pollution des nappes phréatiques. Ce travail ouvre également la voie au développement de l’agriculture de précision, en intégrant directement ces données à des systèmes numériques de pilotage des cultures, et en affinant les recommandations techniques formulées par les institutions publiques ou privées.


En devenant le premier pays d’Afrique du Nord à disposer d’une cartographie nationale aussi fine et scientifiquement validée des nutriments des sols, le Maroc se dote d’un outil stratégique pour concilier productivité agricole et préservation des ressources naturelles. Les auteurs de l’étude espèrent que cette initiative servira de modèle à d’autres pays de la région confrontés à des défis similaires. Comme le résume Yassine Bouslihim, cette base de données de référence offre de nouvelles perspectives pour améliorer la rentabilité des exploitations tout en protégeant l’environnement.

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